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百度又造车,这次是智能新能源重卡

白鸽 2021-09-22 10:35:00 1485

百度正在加快走向自动驾驶商业化落地,而这条路的捷径是造车。

在乘用车领域,百度今年1月宣布联合吉利汽车成立集度汽车公司,预计在明年推出具备L4级自动驾驶能力的自主研发设计的纯电动汽车。

现如今,百度又将造车业务延伸至商用车领域。

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9月17日,百度与商用车平台狮桥联合组建的公司DeepWay在北京正式对外发布了首款自主研发的智能重卡概念车星途1代,该车计划在2023年量产,并以迭代的方式,在2025年实现L4级自动驾驶。

发布会现场,百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏表示:“自动驾驶想要取得商业化的成功,必须利用先进的无人化技术,打造出极致产品体验的新物种,在实际的场景中创造价值,这里的新物种绝不是一辆改装车,而是汽车机器人。”

在三家公司的角色定位中,百度提供完全的自动驾驶技术,狮桥则是提供干线物流场景,而DeepWay则负责打造新物种,连接技术和场景。

从百度的角度来说,此次新车的发布标志着其正式入局万亿规模的干线物流货运赛道,并进入到实质性产品落地的新阶段。

从Robotaxi,到无人物流,从造乘用车,到造重卡,百度Apollo自动驾驶也正逐渐从技术验证阶段,进入到规模化的商业运营阶段。

国内首款智能新能源重卡星途1代

一般来说,在自动驾驶干线物流领域,自动驾驶公司只做自动驾驶方案,而硬件设备将会委托给整车厂来做。原本DeepWay也考虑此方式,但经过调研,CEO万钧认为该解决方案行不通。

在他看来,现阶段传统卡车依然是以燃油车为主,在车身设计上很难做改革,而且传统重卡平台没有真正意义上为智能驾驶冗余做考虑,如果想要实现L4,则必须要重新设计EE架构。

因此,DeepWay选择自己造车,并从电池充电体系,到底层技术架构,再到智能座舱、智能驾驶,全部根据干线物流场景进行重新打造。

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造型上,星途1代采用了流线型外部设计,该设计方案能够极大的降低风阻系数,在仿真测试中,其风阻系数为0.35,而传统重卡的风阻系数通常在0.65以上,特斯拉的semi则为0.36。

“这能够极大的降低整车的能源消耗。”万钧在发布会上说道。此外,星途还有一个重要的创新,就是电池和底盘的一体化设计,该解决方案一方面能够使整个底盘重心下移,既能降低风阻,也能够使车辆更加的稳定,更加的安全。

另一方面,一体化的设计能够更好的优化货车空间,星途较传统油改电卡车,货箱的容积率可以增加9.6%。

在驱动形式上,相较于传统重卡的中央式动力传输和分配方式,星途将通过4组电机分别为轮子提供驱动力,并互为冗余。由于没有变速箱、传动轴、差速器等中间环节,传动效率从80%提升到了94%。

在具体的电池上,该车搭载的是450度电的磷酸铁锂电池组,满载49吨货物的情况下,续航里程可以达到300公里。此外,该车还支持未来向氢燃料电池系统升级

在国内三大经济区域,珠三角、长三角、京津冀,续航300公里基本上能够覆盖该范围,可以通过1个小时左右的1C补能,完成电池充电。

对于长途干线物流场景,DeepWay提供的是换电解决方案,整体的换电时常是6分钟,300公里预计行驶时间是4个小时,这也符合国家对长途运输强制司机休息时间的要求。

万钧表示:“没有实现硬件冗余的自动驾驶都是耍流氓。”

为了更好的实现无人驾驶,DeepWay自主研发了多域融合式EE架构,可以实现整车全面控制,整车在线升级以及使整车线束长度减少50%。

计算平台方面,DeepWay自主研发了HIS智能驾驶系统,其拥有500TOPS的算力,不仅可以支持L3级自动驾驶,还可以支持未来高速场景下的L4级智能驾驶。

硬件方面,HIS系统采用视觉方案,拥有10个摄像头、5个毫米波雷达和3个红外线摄像头,基于这一套感知组合,星途可以看到1000米以外的环境,并拥有360度的双重感知冗余,可以实现端到端的100ms内感知到执行。

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智能座舱方面,星途1代则采用驾驶、工作、生活空间分隔设计的理念,

同时,智能语音交互系统、智能影音娱乐系统以及触摸式中控大屏,能够大幅提升司机的长途生活体验。

DeepWay表示,星途1代将在2023年量产,届时其具备L3级智能驾驶能力,在绝大多数的高速里程中,仍需要司机在必要时间进行接管,预计到2025年,星途1代将通过OTA的升级方式升级到L4级自动驾驶。

在成本上,万钧表示,普通的卡车司机绝对能够用得起,且在成本上与传统的燃油卡车基本持平。

由于采用换电形式,司机无需承担电池成本,在使用成本上,星途1代换电成本为1.3元/度电,49吨满载的百公里电耗为150度,百公里能源成本为190元,燃油车百公里平均油耗为35L,油价低至5.5元/L时,才能在经济上与电池持平。

此外,星途1代由于电驱动的原因,每年会节省2.5万元的维修保有成本、0.5万的车船税,以及还能够大大降低事故率,避免因事故和维修让业务减少误工的损失。

布局干线物流,百度抢滩万亿市场

毫无疑问,干线物流的无人驾驶是一个巨大的赛道。

同时,相比于Robotaxi领域,相对单一的运输场景,干线物流场景的L4级自动驾驶有望能够更早的实现商业化量产落地。

对于在自动驾驶深耕多年的百度来说,其一直致力于寻找能够实现其商业化量产的项目,包括此前从激光雷达的解决方案转至纯视觉的解决方案,也是为了能够更快的进行商业化量产落地。

干线物流成为其寄予厚望的赛道之一。当前,不管是国外,还是国内,已经有数家自动驾驶企业聚焦在干线物流场景。

国外自动驾驶三大巨头Waymo、Cruise 和 Aurora 先后布局了物流场景的自动驾驶。国内,包括滴滴、小马智行、文远知行、元戎启行、AutoX 等一众 Robotaxi 公司也先后将触角延伸到了物流场景。

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相比于这些企业,百度联手狮桥布局无人物流的优势在哪?

从技术的角度而言,百度自动驾驶技术目前在业内具有领先优势,DeepWay自动驾驶技术的核心团队都来自于百度Apollo。同时,DeepWay也是截至目前唯一一个拿到百度Apollo智能驾驶白盒源代码授权的企业。

从场景的角度来说,狮桥作为中国领先的整车物流数字化管理平台,其汇聚了海量的订单和运力池,这些海量的订单通过智能数字算法,可以精确匹配给全国的DeepWay智能重卡。

借由此,DeepWay也推出了全新的高速干线智能物流H2H模式,基于该模式,人工驾驶满载卡车送至最近的HUB中心,卸下挂车,由干线专用无人驾驶无人卡车自动对接,即可开启长途运输环节。

此外,DeepWay的云端控制塔还将根据订单时效要求,电池续航,路况等因素综合评估,将车辆导航至最匹配的换电站进行补能。

当然,对于百度或者DeepWay而言,最重要的一点,还在于通过狮桥海量订单平台,以及HUB的运营模式,DeepWay智能卡车能够积累海量的行驶里程和多种真实场景数据,能够快速验证其自动驾驶软硬件能力,并推动未来OTA升级至L4级自动驾驶。

DeepWay自动驾驶重卡,结合百度自动驾驶技术,和狮桥数字化平台,通过技术+场景的融合,完善的货运HUB与充换电补能智能网络,可以说给行业带来了全新的物流运营模式,未来或许会重塑整车干线物流格局。

造车,是自动驾驶企业的终局?

百度给自动驾驶企业如何实现商业化量产,起了一个开头,那就是自己造车。

2017年4月,百度正式推出Apollo系统,致力于打造“自动驾驶领域的安卓系统”,目标是向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

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然而,多年过去,百度Apollo的实际量产项目并不是很多,毕竟L4级自动驾驶受限于目前技术、法规等因素,尚难以实现真正的量产话落地。

此后,为寻求Apollo的量产,百度将原本激光雷达的解决方案转为以视觉为主的解决方案,并将L4级自动驾驶技术降维到L2级应用。

在L2级辅助驾驶系统上,百度也要面对像博世这样一级供应商的竞争,相对来说,车企在该领域的选择,更偏向博世,毕竟要考虑成本问题。

基于此,于百度而言,自己造车或许成为了最好的选择。在乘用车领域,通过与吉利合作,集度汽车自己打造的纯电动汽车能够完整打造百度L4级自动驾驶技术。

更为重要的是,整车制造所涉及到的很多核心控制数据,能够被百度所掌控,而当车辆量产之后,跑在路上,也能够持续的为其提供更多的真实场景数据。

在百度之后,小马智行、图森未来等自动驾驶创企先后有消息传出将自己造车,这或许也与其想要快速实现自动驾驶系统商业化量产脱不开关系。

但自动驾驶创企的终局就是要自己造车吗?自动驾驶企业造车真的有前途吗?一切都还是未知数。

P.S. 欢迎添加微信 autobit007 加入汽车之心自动驾驶汽车交流群。

本文为汽车之心原创文章,作者:白鸽,如需转载,请联系授权。违规转载法律必究。
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