英国自动驾驶创企 Wayve 获 2 亿美元 B 轮融资，AI 大佬 Yann LeCun 领投，微软、维珍跟投
近日，英国自动驾驶初创公司 Wayve 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资。
这轮融资由 Palo Alto 风险投资公司 Eclipse、Balderton Capital 以及 Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 领投，获得包括微软、维珍和 Baillie Gifford 在内的众多知名投资者的支持。
所募资金将用于承担人才、数据和计算能力方面的投入。
Wayve 还计划使用微软的 Azure 云计算平台训练自动驾驶系统。
Wayve 创办于 2017 年，包括最新一轮融资在内，总计已获得 2.58 亿美元的投资。
Wayve 并未透露其最新估值，但有可能超过 10 亿美元。如此一来，Wayve 就晋级为一家「独角兽」公司了。
2017 年，Wayve 机器学习科学家和机器人专家团队在伦敦成立，致力于打造以人工智能为基础的自动驾驶系统。
Wayve 联合创始人兼 CEO 亚历克斯·肯德尔 (Alex Kendall) 表示，与现有方法相比，Wayve 所采取的方法非常「离经叛道」。
肯德尔说，一般情况下，一些技术公司尝试利用基于规则的算法让车辆学习自动驾驶，而且倾向于使用「非常复杂的硬件堆栈」，比如多达 8 个激光雷达（激光成像检测和测距）传感器、6 个雷达和 30 个摄像头。
他表示，这种堆硬件的做法在亚利桑那州、凤凰城这样的地方能奏效，因为那里几乎总是阳光明媚，而且拥有宽阔的林荫大道，这样的环境利于上述传感器稳定工作，但这种方法却无法简单复制到世界其他地方。
Wayve 采取的是 AV 2.0 自动驾驶解决方案，利用机器学习软件和摄像头采集画面来训练汽车的自动驾驶能力。
肯德尔说，AV 2.0 自动驾驶解决方案能够学会比规则算法更为复杂的事务，借助公司的计算机视觉平台，汽车可以「自己看世界」，即使在伦敦市中心这样较为复杂的环境中，汽车也能作出相应的驾驶决策。
Wayve 认为，深度学习作为人工智能的一个领域，可以在自动驾驶中发挥重要作用。深度学习主要是通过模仿人类大脑中神经元的活动，来学习如何识别纷繁数据中的复杂模式。
Wayve 的竞争对手 FiveAI 认为，要想让汽车学会自己驾驶，绝不仅仅是需要几个摄像头那么简单。
FiveAI CEO 斯坦·博兰（Stan Boland）表示，还需要多种传感模式，因此这里面就会涉及融合的问题。但是这与为实现最佳感知效果采用规则算法还是深度学习方法是完全不同的问题。无论是规则算法还是深度学习都能起到一定作用，但面临的问题也很有挑战性。
商业化方面，Wayve 并不打算制造自己的全自动驾驶汽车，而是将自动驾驶技术授权给商业化运作的车队。
肯德尔表示，很难想象一个消费者拥有全自动驾驶汽车的世界。他认为全自动驾驶汽车比较复杂，消费者难以维护。
Wayve 正招募一些顶尖人工智能科学家。但是这部分人才是当前世界上用工成本最贵的一批人，人工智能领域的一些人才年薪能超过 100 万美元。肯德尔说，我们要的是人才质量而非数量，人力资源是我们最大的投资。
目前，Wayve 已招聘大约 120 名员工，分散在伦敦和加利福尼亚山景城的办公点。此外，还招募了一些业内知名人才，包括前 DeepMind 研究科学家 Chris Burgess、前 Waymo 首席工程师 Dan McCloskey 和前特斯拉软件工程师 Joe Polin。
肯德尔表示，去年，Wayve 与英国货运车队运营商 Ocado、Asda 和 DPD 建立了合作关系。Wayve 在这些车队上安装了数据采集设备，已经进行了一些时日的数据采集工作。
今年，这些运营商计划在自家车队上搭载 Wayve 的 AV 2.0 自动驾驶系统。届时，搭载了 AV 2.0 系统的送货车还会配备一名 Wayve 的安全员，伦敦消费者可以率先体验这项服务。
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