智己汽车发布 IM Ultra Agent：当 AI 学会「替你开车办事」

智能汽车的竞争，正在从「谁的屏幕更大、摄像头更多」转向一个更本质的问题：车上的 AI，到底能帮你做多少事？

3 月 18 日，智己汽车给出了自己的答案。这家由上汽集团与阿里巴巴联合创立的品牌，在发布会上推出了超级智能体 IM Ultra Agent，并宣布旗舰 SUV 智己 LS8 将于 3 月 26 日开启预售。

这次发布的核心，不是一块新的大屏，也不是一套新的辅助驾驶功能，而是一套试图从底层重新定义智能汽车的架构方案。

要理解智己这次发布的意义，先要弄清楚当前智能汽车面临的核心矛盾。

过去几年，汽车的「智能化」主要体现在两个相对独立的方向上：一是座舱智能，语音助手越来越好用，车机系统越来越流畅；二是智能驾驶，从高速领航到城市 NOA，辅助驾驶能力不断提升。

但这两套系统，在绝大多数车型上是分开运行的——座舱的 AI 管「说话」，智驾的 AI 管「开车」，底盘则按照既定的机械逻辑执行指令。

这种分离带来的问题是：用户的一个完整意图，往往需要被拆解成好几个独立指令，分别发给不同的系统。

你对车说「我想去一个安静的地方」，它能帮你导航，但不能自动调整驾驶风格；你说「我不舒服」，座舱能播放舒缓音乐，但底盘不知道应该平顺一些。

系统之间的割裂，让所谓的「智能」停留在功能层面，而非真正的全局协同。

智己这次推出的 IM Fusion Nova 智能架构，核心逻辑是把线控底盘、智驾 AI、智舱 AI 三个系统从底层打通，让它们共享同一套决策中枢。官方将其称为「舱驾一体、全域融合」。

这个思路并不复杂，但要真正落地，每一个环节都需要扎实的技术支撑。

要让 AI 的决策真正控制车辆物理动作，前提是底盘必须支持全电子化控制。

智己为此打造了全线控灵蜥数字底盘，彻底去掉了传统汽车中方向盘到车轮之间的机械连接，改用电子信号传递指令。

这套系统最直观的数据是响应速度：从信号发出到底盘执行动作，全程仅需 20 毫秒，比传统转向系统快 4 倍以上。

这意味着当 AI 做出「变道」或「减速」的判断时，车辆能够几乎实时地将决策转化为物理动作，而不是经过一段机械传导的延迟。

安全性方面，底盘采用三重冗余设计，转向系统的失效概率低至 10FIT。

这是一个极小的数字——按照智己的说法，这相当于从石器时代一直连续驾驶到今天，都不会遭遇一次转向失效。

这套底盘也是业内首个通过中汽中心极限可靠性挑战的产品，在高速突发故障、极端温差和连续极限变道等严苛工况下均保持稳定。

线控底盘之所以重要，在于它是 AI 真正「触达物理世界」的唯一通道。

没有这一层，再聪明的 AI 也只能停留在屏幕上给你看个建议，无法直接介入驾驶。

在智能驾驶算法层面，智己与 Momenta 联合推出了 IM AD ZETA 系统。

这套系统搭载 Momenta 最新一代强化学习大模型，训练逻辑有所不同：它不依赖工程师预先写好的规则代码，而是让 AI 在云端世界模型中经历亿万次「试错—反馈—优化」循环，自主习得最优驾驶策略。

智己方面表示，IM AD ZETA 的性能上限相比市面主流大模型最高可提升 20 倍，定位是面向 L4 级自动驾驶的原生基座模型。

但在当前阶段，这套系统的实际应用方式是「降维赋能」——用 L4 级别的模型能力来支撑 L2 级辅助驾驶。

这意味着用户在日常使用的辅助驾驶功能上，能获得更接近人类老司机、甚至超越人类驾驶水平的体验。

如果说线控底盘是「手脚」，智驾系统是「小脑」，那么首次量产上车的千问大模型，就是这套系统的「大脑」。

千问是阿里巴巴旗下的开源大模型，其累计下载量超过 10 亿次，Token 调用量位居全球第二。

美国科技媒体《连线》曾有过这样的判断：2026 年将属于千问。

智己依托与阿里的股权关系，将千问大模型深度整合进整车系统，并直连高德地图、支付宝、飞猪、淘宝等阿里系应用。

这种整合的价值，在于把车变成了一个可以调用外部资源的移动终端，而不仅仅是一个封闭的语音交互界面。

更关键的是，千问大模型可以将用户的语义指令实时传导至智驾域和底盘域——也就是说，它有能力用「一句话」同时调动 AI 大脑、驾驶系统和底盘执行。

智己在发布会上举了一个例子，可以帮助理解这套系统的实际能力边界。

晚高峰下班，用户疲惫地说了一句：「太累了，不想走拥堵路线，想找个能看湖景的地方发发呆，顺便买杯热美式，最好不用下车拿。」

这句话里，没有明确的目的地，没有指定咖啡店，甚至连「我要导航」都没说。

但千问大模型需要在毫秒级时间内完成一系列任务：识别「避堵」「湖景」「热美式」「不下车」四个核心需求，联动高德规划出途经湖景、绕开拥堵的路线，同时在路线沿途匹配合适的咖啡店，通过阿里本地生活提前下单，让门店按车辆到达时间备好咖啡。

从一句模糊的口语表达，到导航启动、咖啡下单、路线优化全部自动完成——这就是智己所说的「全域代劳」的含义。

能否稳定实现这一效果，将是用户判断这套系统是否真正成熟的核心依据。

智己 LS8 锚定 30 万元以内的 SUV 市场，提供 5 座和 6 座两种布局，搭载 1.5T 增程系统，CLTC 纯电续航最高 335 公里。

在这个价格区间，「千问大模型+全线控底盘+L4 级智驾技术下放」的组合目前是独有的。

对于消费者而言，这意味着在不进入豪华品牌价格带的前提下，有机会体验到原本只属于旗舰级别的技术能力。

当然，技术发布与产品落地之间，还有一段距离。

预售信息将于 3 月 26 日揭晓，届时价格和实际配置将成为市场判断这款车竞争力的关键变量。

智能汽车的下半场，争的不再是硬件堆砌，而是系统整合的深度与用户体验的完整度。

这场从「会开车」到「会办事」的演进，正在加速到来。