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如祺出行与黑芝麻智能战略合作:携生态伙伴打造面向量产的Robotaxi方案

汽车之心 2026-04-24 17:35:00 2428

4月24日,出行科技与服务公司如祺出行和车规级智能汽车计算芯片及解决方案供应商黑芝麻智能达成战略合作。双方将整合技术与运营资源,携手生态合作伙伴打造面向量产的Robotaxi方案。

根据协议,如祺出行将依托有人网约车与Robotaxi混合运营沉淀的真实场景数据闭环与商业化运营标准,为方案输出算力需求定义;黑芝麻智能则提供华山及武当系列芯片平台及完整工具链的技术支撑,满足L4级自动驾驶对高性能、低功耗与高可靠性的要求。

 

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双方将整合技术与运营资源,携手打造面向量产的Robotaxi方案

 

这是如祺出行自2025年7月发布“Robotaxi+”战略以来,其开放生态首次向上游延伸至智驾芯片核心底层环节。如祺出行COO韩锋表示,此次合作是“Robotaxi+”战略开放平台优势的典型体现。公司正基于“车企-自动驾驶公司-出行平台”金三角模式的合作基础,进一步联合本土智驾芯片等关键伙伴,向更具包容性的“金三角+”商业生态扩容,共同推动Robotaxi单车成本下降,以数据及AI技术持续优化单车经济模型。

 

自动驾驶生态向上延伸

打通从运营数据到芯片定义的反馈链路

此次合作的核心价值在于打通自动驾驶产业链“运营场景-数据闭环-芯片定义”的反馈链路。在Robotaxi从技术验证迈向规模化落地的关键节点,单纯的算法领先已不足以构建商业壁垒,如何降低单车成本、提升算力利用率成为行业共同命题。

如祺出行作为全球首个推出开放式Robotaxi运营科技平台的智慧出行企业,截至2026年第一季度末累计运营Robotaxi车辆已达约600辆,并计划在未来5年与生态伙伴共建超万辆规模的车队、推动Robotaxi运营进入100座核心城市。这一规模化运营网络为上游芯片厂商提供了真实、复杂的路测验证环境与量产上车通道。

 

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如祺Robotaxi车队规模大幅扩张

 

有业内分析人士指出,当Robotaxi车队规模从百辆向千辆跃迁时,出行平台的价值已从“运力调度”升级为“超级数据厂”。黑芝麻智能的芯片是承载算法的硬件,如祺出行提供的海量城市场景数据与运营调度模型,则是持续推动算法迭代升级、降低无效算力损耗的关键养料。这种运营数据+算力芯片的深度耦合将加速本土芯片在L4高级别自动驾驶场景中的量产迭代。

黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣亦表示,Robotaxi是L4级无人驾驶技术商业化落地的核心场景,双方的合作将充分发挥技术与运营的互补优势,推动产业形成可持续的商业闭环。

 

“Robotaxi+” 生态持续扩容

覆盖芯片-算法-整车-运营-运维的全链条

此次合作,是如祺出行“Robotaxi+”开放生态的重要扩容。

2025年7月,如祺出行宣布启动 “Robotaxi+”战略,计划以自身的资源聚合优势和运营服务经验,面向地方监管机构、自动驾驶技术公司及其他生态合作方提供一揽子解决方案,以共同加速Robotaxi大规模商业化落地。

“Robotaxi+”启动以来,如祺出行已先后联合车企、自动驾驶公司、Robotaxi资产方、补能生态服务商建立协同体系,覆盖车辆供给、算法技术、车队运营、能源补给、运维服务等环节。而此次合作则把 “Robotaxi+”生态体系扩展至智驾芯片环节,覆盖芯片-算法-整车-运营-运维的全链条。

如祺出行COO韩锋表示,此次与黑芝麻智能的合作,体现了“Robotaxi+”开放平台的典型优势。未来公司将继续以开放合作的态度,联合产业链各环节的合作伙伴,协同推动Robotaxi单车成本下降,以数据与AI持续优化单车经济模型,加速大规模商业化落地。

从行业趋势看,中国Robotaxi已进入规模化落地前夜。截至2026年一季度,国内已有超过20座城市开放Robotaxi商业化试点,且多城允许全无人测试与运营。业界普遍认为,2026-2027年将是Robotaxi商业化关键拐点,而单车成本、运营效率将决定规模化速度。

如祺出行的“Robotaxi+”模式,本质上是围绕终极运营场景打造的生态联盟。前述分析人士认为,出行平台是产业链条上最后一个关键环节,承担流量入口、智能调度、商业变现三大功能。如祺出行通过“Robotaxi+”生态整合产业链上的关键核心环节,结合自身积累的真实运营场景与商业化运营标准分析,推进面向量产的Robotaxi方案,有机会加快把单车成本、运维成本压入可持续盈利区间,推动行业从试点走向普惠出行服务。

今年3月,东吴证券在其最新研报中指出,如祺出行的“Robotaxi+”模式不自研L4自动驾驶技术,通过全面开放运营平台整合自动驾驶企业、车企等自动驾驶产业生态资源,有望聚合产业链不同环节的优势资源高效解决Robotaxi行业发展早期的共性问题,加快自动驾驶技术规模化落地。


本文为汽车之心原创文章,作者:汽车之心,如需转载,请联系授权。违规转载法律必究。
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