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高新兴吴冬升:车联网将与自动驾驶、智能交通领域进行深度融合

姚旭阳 2020-10-31 09:28:15 2635
高新兴高级副总裁、战略品牌总经理吴冬升在百人会主题峰会上演讲

对于国内汽车行业来说,将车联网技术应用在自动驾驶和智能交通领域的趋势已经愈加清晰。

近日, 2020智能网联汽车C-V2X“新四跨“”暨大规模先导应用示范活动在上海展开。新四跨,指的是跨整车、跨通信终端、跨芯片模组、跨安全平台互联互通应用示范,在此基础上,根据技术和产业发展需求,进一步深化C-V2X相关技术和标准的测试验证。

要实现新四跨,需要车企、通信运营商、车联网技术供应商、互联网公司等共同协作。

这意味着,包括高新兴在内的能够提供车联网技术方案的公司将迎来一大波机会。

10月30日,高新兴高级副总裁、战略品牌总经理吴冬升在中国电动汽车百人会分主题峰会上表示,国内的车联网产业界当前关注的是安全和效率,接下来将关注并会对自动驾驶和智能交通两个方面产生重要影响。

1.车联网可以应用在Robotaxi等场景

与国外注重单车智能不同,国内汽车行业在发展自动驾驶时,除了大力发展单车智能,还会提出车路协同路线。在车路协同路线下,吴冬升认为5G+车联网可以在一些场景里进行应用。

比如,Robotaxi、智能公交和最后一公里出行。

今年4月,高新兴与文远知行宣布达成战略合作,共同推动自动驾驶与车联网的协同落地。在文远知行COO张力看来,文远知行在广州运营的robotaxi是车路协同应用的最理想场景。Robotaxi的应用场景可以让路侧设备和自动驾驶车辆进行交互,并以此验证车路协同技术的创新应用,

据吴冬升介绍,车联网可以解决单车智能暂时很难解决的问题。比如,前方大车遮挡视野、强光照射、恶劣天气条件等对单车智能仍有一定挑战的问题。通过车联网技术的信号机,可以将交通信息推送给Robotaxi,进而完成识别。

另外,自动驾驶车辆的传感器识别范围有限,这一问题同样可以通过车联网解决。举个例子,在前方一公里道路施工或安全事故的场景下,自动驾驶车辆无法依靠传感器感知,但可以通过车联网的方式,即跨RSU广播为车载OBU推送交通信息,来实现道路施工的预警,帮助自动驾驶车辆提前进行路径规划。

对于单车智能来说,安全性也非常重要,车联网可以为自动驾驶车辆增加一层安全冗余。比如,在城市中交通事故易发的路口,部署智能化改造之后,可以通过道路的自动化设施,将识别信息推送给自动驾驶车辆。

对于单车智能很难解决的鬼探头场景,则可以借助车联网技术对道路进行智能化改造,提前感知到潜在的鬼探头风险,然后推送给自动驾驶车辆。

在自动驾驶公司去安全员的过程中,车联网也可以与单车智能和进行紧密结合,通过5G+车联网技术为单车智能提供支持。

在智能公交上等公共出行工具上,车联网可以帮助公交车辆在交叉路口处避开非机动车辆和路人,还可以实现公交车辆绿波通行,进而提升交通效率,降低公交车辆的能耗。下一步,车联网还可以实现围绕公交站、公交场以及和整个公交运行系统、调度系统等的深度融合。

在最后一公里出行的场景里,比如机场、港口、校园、景区的封闭园区以及自动接驳等场景,车联网也可以发挥重要作用。吴冬升说,在30公里/小时甚至更低的10公里/小时的低速度场景下,车联网可以发挥很好的赋能作用,让低速自动驾驶更加安全和可靠。

其他可以应用车联网技术的场景,还包括物流、城市内专用车辆、高速公路和自动驾驶封闭道路测试区等等。

2.与智能交通进行深度融合

车联网除了可以应用于自动驾驶,还可以与智能交通进行深度融合。

业内普遍认为,从智能汽车、智能交通再到智慧城市,是汽车产业发展的主线。沿着这一主线,车联网技术同样可以发挥重要作用。

目前来看,城区与高速公路内,对交通信号灯的智能化改造和智慧灯杆等,都是车联网和智能交通深度融合的案例。

吴冬升说,车联网在智能交通的融合过程中,核心目的主要有三个:

让道路具备感知能力,不同的道路场景具备不同的感知能力。
让道路具备通信能力,当下,行业着重的是基于LTE-V2X的专网和5G的网络方式提供通讯能力。
让智能交通具备计算能力,这会分为几个层面架构,最高层面是云中心计算架构,其次是运营商区域的计算节点,再次,是路侧有路侧设备的架构,最后,是自动驾驶车辆终端。

隧道内的安全问题也是自动驾驶面临非常大的挑战。通过车联网,可以重点解决隧道内场景的定位问题。

在这一点上,高新兴拥有专用的算法和技术产品解决隧道内定位的问题。解决方案主要是,通过隧道机器人检测隧道内安全的问题,以及对隧道内资产等等统筹地管理。

车联网还可以提升交通效率。

因为,车联网能够更精准地感知车辆信息和道路信息,所以可以更精准地帮助传统的智能交通实现绿波通行。车联网还可以很好地帮助交通管理者实现更有效的管理和控制功能。

最后,车联网平台还可以和城市交通管理平台进行融合,实现更具有效率、全局式的交通信息分析和预测。

吴冬升称,互联网公司有大量的互联网数据,车联网公司拥有大量的车端和路侧数据。当这些数据进行融合后,便可以将精准的感知信息提供给交通管理平台或其他的交通管理者,进而实现车路协同。

值得注意的是,吴冬升指出,当然车联网产业依然面临非常大的挑战,尤其是车联网运营的挑战,以及网络建好后,如何让网络发挥更大的价值,让车辆、消费者享受到真正的自动驾驶等。
本文为汽车之心原创文章,作者:姚旭阳,如需转载,请联系授权。违规转载法律必究。
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